
模型選擇持續增加
不同模型在文本生成、複雜推理、多模態及特定業務任務中各具優勢,企業需要按需選擇、靈活切換。
不同模型適合不同任務,但企業不應為每個模型重複建設接入與管理能力。星智通以統一模型服務層,集中管理模型接入、路由與治理,讓多模型應用更簡單、更可控。

不同模型在文本生成、複雜推理、多模態及特定業務任務中各具優勢,企業需要按需選擇、靈活切換。

當 AI 從試驗探索走向日常業務,企業不僅需要選對模型,更需要穩定、連續的模型服務。

模型成本、存取權限、接入憑證及呼叫記錄需要集中管理,避免管理分散、成本難控。
覆蓋文本生成、推理、多模態等任務,通過統一 API 接入,減少重複開發與模型切換成本。
原生多模態大語言模型,Google 新一代高性能 Flash 模型,重點強化長週期編程、自治智能體與複雜企業工作流。
主要優勢為複雜推理、程式碼開發、智能體執行及多模態理解能力全面提升,支援文本、圖像、影片等多模態輸入,並具備 100 萬 Token 上下文窗口。
文本與圖像輸入推理模型,OpenAI GPT-6 Sol 的重大升級版本,面向複雜編程、Computer Use 與專業工作,進一步將高端推理能力下放至更具成本效率的模型。
GLM-5.3-Flash 是 Z.ai 推出的原生多模態模型,適用於高效程式碼開發與長週期智能體任務。
智能調度多線路、多渠道資源,異常時靈活切換,讓模型服務更連續,規模化呼叫更從容。
隨時掌握模型呼叫情況。
針對性設定呼叫限額與預算閾值。
用戶異常用量及時告警通知。
結合模型價格、緩存和路由策略,優化呼叫成本。




通過企業賬戶統一管理使用額度、存取權限與呼叫記錄,讓企業 AI 使用更可控。




按需管理存取權限,控制模型使用。
企業統一分配額度,集中管控成本。
團隊使用相互隔離,用量費用歸屬清晰。
統一查看用量與費用情況,可溯源。
支援高併發和自動負載均衡
按量計費,即時查看使用情況
多用戶管理,靈活分配權限
瞭解企業如何通過星智通統一連接模型、管理呼叫並控制使用成本。